O agronegócio brasileiro, que já é um forte impulsionador do Produto Interno Bruto (PIB) do país, deve ganhar ainda mais força com a adoção de soluções baseadas em inteligência artificial (IA).

Para os próximos anos, as expectativas são ainda mais promissoras, considerando que as empresas têm buscado, cada vez mais, adotar soluções baseadas em IA para aumentar o desempenho e a produtividade.

“O cruzamento do agronegócio com a área de inteligência artificial tem permitido transformar o campo em um enorme ecossistema de análise de dados”, diz Brett Drury, professor da Liverpool Hope University.

Drury foi responsável por um projeto desenvolvido pela startup SciCrop com apoio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (Pipe), que tinha como meta criar uma ferramenta para ajudar agricultores a avaliar os riscos e prever preços futuros de seus produtos por meio de linguagem computacional preditiva.

A ferramenta elaborada por Drury permite obter gráficos, produzidos a partir de fontes textuais, dados de satélites, de meteorologia, séries históricas de produtores e até mesmo notícias relacionadas a fatores econômicos e sociais.

Por meio dos gráficos são estabelecidas relações causais entre eventos, que ganham previsão de valores. Dessa forma, é possível prever cenários de preços para uma determinada cultura agrícola ou mitigar quaisquer eventualidades, como queda na colheita em razão de eventos climáticos, por exemplo.

“Com base na ferramenta, a SciCrop pode usar seus próprios dados para estabelecer evidências nos gráficos ou outros usuários incluírem informações privadas para fazer inferências sobre um resultado selecionado. Outra possibilidade que a ferramenta daria é testar situações hipotéticas futuras”, explica Drury.